人工智能在金融应用将逐渐规模化

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发布时间：2019-07-11 分类：趋势研究

我们常说的金融科技，可以理解为用人工智能和数据找到新的做生意方式。而如今，人工智能在金融行业的应用也早已遍地开花，使用最多的三种技术分别是机器学习、计算机视觉、自然语言处理。

人工智能的第一步是解释事件，之后逐渐形成决策的流程自动化，最终将全部交给人工智能来做决策。金融行业一直在追逐人工智能，其可以通过自动化取代繁琐重复的人工工作、提升客户体验、降低成本。

目前金融机构在市场、销售、产品、交易、风险管理等多个领域已经开始人工智能的应用，而未来人工智能也将对整个金融机构结构、人员带来根本性改变。

反欺诈和风险管理是银行业人工智能应用较多的领域，因为欺诈可以称得上是一门生意，银行利用人来补“洞”的速度，远远比不上欺诈的变化速度，所以使用人工智能制定规则定义欺诈行为，可以节省人力，并且有效防止欺诈。中国金融机构在反欺诈和风险管理外，还做了很多创新和尝试，主要聚焦在效率之后的客户体验提升上，像获取客户、客户留存等。

小型银行业务场景相对简单，没有足够的资金进行人工智能投资，所以要以业务为导向，同时与大银行已有服务做匹配；中型银行业务场景相对复杂，人工智能可能会成为其进入“第一梯队”的机会；大型银行面对传统银行和互利网金融的双重竞争压力，需要改变文化和公司治理，才能从项目到产品实现创新。

从全球看来，人工智能部署在公有云和本地数据中的比例分别是40%和35%。在中国，由于监管要求，大部分人工智能都部署在数据中心内。虽然目前监管要求在本地部署，但是金融机构一定要考虑到未来人工智能应用上云的可能。

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